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在我們做抗震研究時，總是離不開地震波的數據。在進行有限元模擬時，我們往往需要輸入地震波來模擬構件在地震作用下的破壞。PEER（太平洋地震工程研究中心）是一個非常友好的網站，上面提供了很多地區地震時的記錄。那么怎么在peer上下載地震波呢？ （1）賬號注冊及授權登錄 直接輸入peer網址 https://peer.berkeley.edu/。

然後，光柵向量可由下式定義:顯影後，當全像被重建平面波kp照亮時，繞射波kd，可透過解方程式確定:其中kp和kd是重建波向量和全像感光材料內部的繞射波前（圖2（b））。注意光柵向量K可以從兩個反向方向選擇。方程式(2)的符號約定，假設K的方向選擇滿足K.kp>0。 圖 2.

堵車的時候，后面車速大于前面車速，導致這些車都擠在一起，形成了一個屏障面，激波的波面差不多就這個意思。只是在激波里，這些不再是車，而是氣體分子。下面就說說氣體怎么淪落到這個局面形成激波的。我擾動就形成了波，空氣中的波是縱波，也就是微觀粒子的振動方向和波的傳播方向是平行的，當然橫波就是粒子振動方向和波傳播方向垂直。

咱們今天怎么試呢，我就把這1211組數據隨機抽出2組，把1209組數據放到DT軟件里讓它去學，學成后，我再輸入這2組數據的draft 、Halfbeam這些值，然后讓DT算出它的興波阻力是多少，再和這個表格中的真實數據核對，看看誤差有多少。一般仿真的誤差能控制在10%以內，已經是不錯的了，看這個DT預測的精度和仿真比怎么樣。

RMS 怎么來的？把波前誤差拆成一組標準「分解動作」——澤尼克多項式： 每一項Zmn是一個標準動作，前面系數Cmn表示強度。離焦、像散、彗差、球差……各階系數平方求和再開根號，就是 RMS。

（我對瞬態分析的理解是每個子步都會按靜態來求解一次，所以耗費時間比較長，不知道是否是這樣）后來換了一種方法，將沖擊曲線轉換為等效響應譜，用響應譜模塊進行分析，但沖擊曲線轉換成等效響應譜是在一本書里看到的，使用ansys 命令流做，對此不是太了解，有些知其然不知其所以然。不知道大佬們一般怎么處理這種分析的sawtooth.txt

明明每個字都認識，怎么組合在一起就看不懂了呢？ 經過1G到5G的迭代發展，我們已經充分利用時域、頻域、碼域等多維度來提升傳播效率。專家針對電磁波的傳播原理入手，于是軌道角動量（Orbital Angular Momentum, OAM）通信技術被提了出來。

cos（0t）就是一個周期無限長的正弦波，也就是一條直線！所以在頻域，0頻率也被稱為直流分量，在傅里葉級數的疊加中，它僅僅影響全部波形相對于數軸整體向上或是向下而不改變波的形狀。接下來，讓我們回到初中，回憶一下已經死去的八戒，啊不，已經死去的老師是怎么定義正弦波的吧。正弦波就是一個圓周運動在一條直線上的投影。所以頻域的基本單元也可以理解為一個始終在旋轉的圓。

此時我們還能通過調節這個開關的時間來調光，這就是所謂的PWM波調光，以上就是MOS管最經典的用法，它實現了單片機的IO口控制一個功率器件。當然你完全可以把燈泡替換成其他的器件。器件比如說像水泵、電機、電磁鐵這樣的東西。圖4：PWM波調光如何選擇NMOS明白了NMOS的用法之后呢，我們來看一下要如何選擇一個合適的NMOS，也就是NMOS是如何選型的。

我們為何又對這種電磁波的速度如此關注？為什么光速會成為物理學的重要基石？

四、用戶口中的“真香”細節除了硬核性能，用戶還提到了這些“用了才懂”的細節：“T型槽太方便了”：夾具想怎么裝就怎么裝，不用每次打膨脹螺栓。“防銹處理到位”：實驗室濕度大，普通鋼板早就銹跡斑斑，鑄鐵地板表面依然如故。“安裝服務省心”：廠家派人用激光干涉儀調平，水平度0.02mm/m以內，交鑰匙工程。

每一步我都知道該怎么計算，只不過計算量太大，我們才需要計算機的輔助。計算機只是為我們提供計算能力的工具。只有我們知道仿真器在做什么，我們才有信心判斷仿真結果是否正常。2）仿真器會進行一些假設，我們需要知道自己的模型是否滿足假設。

無限單元的作用使用無限單元作為反射邊界，應力波將無反射，防止在邊界上產生的應力波反射重新進入模型，從而確保結果的正確性。3. 怎么建立無限單元（1）先建立有限元模型，然后將需要設置為無限單元的部分分割，在mesh模塊中設置該部分單元類型，這樣在inp文件中需要設置為無限單元的部分就會集中在一起，方便修改其節點的編號。

問題來了：怎么判斷是不平衡？怎么提前發現？振動頻譜圖到底怎么讀？今天一次性講清楚。一、轉子不平衡：不是“偏了”，是“重心不在軸心上”很多人以為轉子不平衡就是“軸彎了”或者“葉輪偏了”。其實不是。轉子不平衡的本質是：轉子的質量中心線與旋轉中心線不重合。你可以想象一個洗衣機的滾筒——衣服堆在一側的時候，脫水時整個機器都在“跳舞”。

一、什么是VirtualLab Fusion中的場追跡技術 對于很多初學者而言，第一次接觸VirtualLab Fusion時，最容易困惑的不是建模，而是傳輸算法怎么選、怎么設、為什么這樣設。尤其是在軟件中看到FFT、PFT、SFT等傳播方式時，經常會出現一個問題：這些算法到底分別適合什么任務？如何通過它們的配置去實現遠場積分、逐點場傳輸、廣義德拜積分等典型分析？

如果是這樣，瓶子里有沒有水就并不重要。為探究這個猜測，我使用空瓶，再次敲擊。但無論怎么敲，都敲不碎。說明瓶子不是被震碎的，那么瓶中的水一定對瓶子破碎起到了至關重要的作用。細看酒瓶破裂的過程，瓶底附近首先產生了大量的泡。這泡產生的原因你猜一下，是水的沸騰。敲擊酒瓶時，瓶身瞬間下移，水由于慣性跟不上瓶子的運動，瓶底附近水分子就很少。

因為越大的浪就對應越大的興波阻力，導致更高的油耗。嘿，造浪艇恰恰相反，它是為了產生盡量大的浪。為此，艇的重心會更加靠后，讓尾部盡量埋進水中。調整重心的主要方式，原來是靠船上的人往某一側聚集。現在更優雅了，主要通過向船艙里不同位置的水袋充水來實現。另外，為了能產生特定角度的浪，在左右兩側有擾流板。擾流板打開，來改變水流的方向。

當時審查這個論文的人，其中有兩位是歷史上著名的數學家拉格朗日（Joseph Louis Lagrange，1736-1813）和拉普拉斯（Pierre Simon de Laplace，1749-1827），當拉普拉斯和其它審查者投票通過并要發表這個論文時，拉格朗日堅決反對，在近50年的時間里，拉格朗日堅持認為傅立葉的方法無法表示帶有棱角的信號，如在方波中出現非連續變化斜率。

所以今天這篇，我想分享一個特別實用、也特別適合工程場景的方法：怎么用 VirtualLab Fusion 里的 Data-Defined Transimission(CF-TRAN01)，把一張設計好的相位圖，真正變成可驗證的DOE模型，并且在加工之前，先把結果看明白。